Archives des articles taggés Analyse de données

Analyser le Fichier des Ecritures Comptables avec ANA-FEC

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La communication du Fichier d’Ecritures Comptables (FEC) à l’administration fiscale par le contribuable dès le début de toute procédure de vérification de comptabilité (contrôle fiscal) est une obligation introduite pour les exercices ouverts à compter du 1er janvier 2014. Cette obligation est une opportunité pour l’entreprise. En effet, la normalisation de cette extraction de données favorise l’usage de …

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EXCEL : Insérer des sous-totaux dans une liste de données

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Excel offre une panoplie complète de fonctions facilitant l’analyse de données. Une de celles-ci consiste à insérer des sous-totaux automatiquement dans des listes de données en fonction de critères prédéfinis.  Les sous-totaux peuvent prendre la forme d’additions, de dénombrements… L’insertion de sous-totaux fonctionne de la même manière que les requêtes SQL regroupement (GROUP BY).

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Résoudre des problèmes complexes à l’aide la programmation informatique

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Dans notre quotidien professionnel, nous devons fréquemment réaliser des tâches répétitives avec des desseins plus ou moins complexes. Par exemple, dans le cadre d’un reporting mensuel, collecter les balances d’un groupe de sociétés, les ouvrir, les mettre en forme pour enfin les analyser. Prises isolément, ces tâches ne prennent pas beaucoup de temps mais répétées, …

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SGBDR ACCESS : Programmer des requêtes SQL dans des macros VBA

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Les requêtes SQL remplissent de nombreuses tâches concourant à l’analyse de données. Ces requêtes peuvent être utilement programmées en VBA. Cette pratique permet à la fois d’automatiser l’exécution successive de plusieurs requêtes et de modifier les requêtes à la volée pour les adapter en fonction des circonstances précises (dates, comptes, entités…). ‘Mouvements sur comptes cessions immo NomReq …

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SQL : bien comprendre les clauses Where et Having pour ne pas les confondre

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Les clauses WHERE et HAVING ont des usages en apparence similaires mais en réalité leurs rôles sont différents. SELECT [Stock N].Référence, [Stock N].Désignation, Sum([Stock N].Quantité) AS SommeDeQuantité FROM [Stock N] WHERE [Stock N].PU>50 GROUP BY [Stock N].Référence, [Stock N].Désignation HAVING (((Sum([Stock N].Quantité))>1000)); Ainsi, leurs fonctions se résument ainsi : WHERE : La clause WHERE conditionne l’extraction de …

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