Analyse des données comptables : analyser les flux d’espèces

L’analyse des flux d’espèces répond à plusieurs objectifs : protection des actifs et des personnels, contrôle de cohérence (caisse négative, inventaire physique en cas de solde manifestement supérieur au fond de caisse attendu), respect des règles en matière d’encaissement d’espèces (règlementation LCB-FT).

FLUX ESPECES

Pour réaliser cet audit, il suffit d’obtenir l’ensemble des écritures comptables mouvementant les comptes d’espèces (racine 53x). Un Fichier des Ecritures Comptables (FEC) fera parfaitement l’affaire. Continue reading ‘Analyse des données comptables : analyser les flux d’espèces’ »

EXCEL (VBA) : Automatiser le téléchargement en masse des avis de situation SIRENE (avec l’API de l’INSEE)

Le répertoire SIRENE (Système Informatique pour le Répertoire des ENtreprises et des Etablissements) dont la gestion est confiée à l’INSEE, identifie les entreprises au sens large et plus précisément les entrepreneurs individuels, les personnes morales soumises au droit commercial, les institutions et services de l’État et les collectivités territoriales, certaines associations. Toutes les mises à jour d’entreprises et d’établissements (créations, modifications, cessations) enregistrés dans SIRENE proviennent des informations déclaratives des entreprises auprès du Guichet Unique et de certains Centres de Formalités des Entreprises (CFE).

Une des fonctions du répertoire SIRENE est de fournir des avis de situation qui mentionnent, pour un numéro SIREN ou SIRET donné, les coordonnées de l’entreprise ou de l’établissement correspondant et sa situation légale : en activité ou radiée. Cette information est importante avant d’envisager de commercer avec un tiers.

Avis de situation SIRENE pour le SIRET n° 312 212 301 02001 (RENAULT RETAIL GROUP à Clamart)

Avis de situation SIRENE pour le SIRET n° 312 212 301 02001 (RENAULT RETAIL GROUP à Clamart)

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Exemple de programme en Python : calcul d’un échéancier d’emprunt

Python est un langage de programmation moderne très utile pour traiter de la donnée et automatiser des calculs.

PYTHON Calcul emprunt output viewer

Automatiser le calcul de remboursement d’emprunt est un classique du genre. C’est précisément cette tâche que je vous propose d’aborder comme premier exemple de programme Python. Cet exemple ne présente pas de difficultés particulières et passe par les trois étapes suivantes :

  • Collecte des caractéristiques de l’emprunt (montant, durée, taux)
  • Calcul de la mensualité
  • Calcul de l’échéancier de remboursement d’emprunt.

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Analyse de données et automatisation avec Excel et Access (11ème volet)

Les quatre premiers volets de cette formation ont été consacrés à Excel, les trois suivants au langage VBA et l’automatisation, le huitième volet à la découverte du logiciel de gestion de bases de données Access. Les neuvième et dixième volets couvrent les requêtes SQL. Ce onzième et dernier volet clôture ce thème et ouvre certains sujets dont l’analyse de données comptables (projet PADoCC_Ecritures).

Volet 11 SQL IIF

Les principaux abordés sont :

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Productivité : se former à la programmation en langage Python pour automatiser ses tâches

L’informatique offre des grands potentiels de gains de productivité à qui maîtrise le sujet. L’automatisation et l’intelligence artificielle (IA) sont deux domaines à dompter que ce soit pour informatiser les tâches des plus simples aux plus complexes, pour traiter des volumes de données conséquents, de fichiers sans cesse croissants.python-300x300

Il serait illusoire de croire que ces deux sujets d’actualité ne sont qu’une mode passagère. Ces deux domaines occasionnent de fortes mutations dont les effets semblent à l’heure actuelle limités (l’actualité économique s’en fait régulièrement l’écho) mais qui finiront en une une lame de fond qui impactera de nombreux pans d’activités, au premier rang desquels les métiers de la finance et de la comptabilité. Ceux qui n’auront pas su saisir cette mutation à temps auront les mêmes perspectives professionnelles que ceux qui ont ignoré l’informatisation balbutiante puis à marche forcée dans les années 80 puis 90. Il est encore temps de prendre le train en marche pour maintenir son employabilité.

A ce titre, très facile à maîtriser et particulièrement adapté pour l’automatisation de tâches, l’analyse de données et le traitement de fichiers, le langage Python est le langage à la mode du moment. Il est le deuxième le plus demandé par les employeurs en 2022. D’ailleurs, Microsoft ne s’y est pas trompé en intégrant tout récemment Python à Excel.

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