Des données non conformes (liées à une extraction de données mal réalisée, à des standards mal identifiés ou encore à des erreurs de saisie…) entraîneront des erreurs d’interprétation ou de calcul lors d’une analyse de données.
Le contrôle de la conformité des données constitue une étape préalable incontournable de l’analyse de données.
Concernant les formats de données, les exemples sont très divers : problème lié au stockage des dates, absence de symbole décimal ou symbole décimal ne correspondant pas à celui utilisé par le système (« . » ou « , »), signe « moins » à droite des montants, espace dans les montants… Le tableau ci-après reprend les cas les plus communs.
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