Créer un tableau de bord dynamique avec Excel en quelques clics

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Un tableau de bord figé ne répond pas à tous les besoins. En effet, l’utilisateur peut avoir besoin d’affiner son analyse sur tel ou tel aspect sans pour autant souhaiter retravailler son tableau de bord. La prise de décision nécessite d’analyser des masses de données de plus en plus conséquentes, de prendre en compte de multiples critères… bref, l’outil d’analyse, en l’occurrence ici le tableau de bord, doit en permanence s’adapter à la question du moment. Par exemple, pour un tableau de bord de suivi des charges d’exploitation d’un groupe de sociétés, l’analyste pourra concentrer son audit sur une partie du périmètre de consolidation, sur un secteur d’activité ou encore sur une sélection d’entités précise… Pour ce faire, un tableau de bord dynamique (ou encore interactif) répondra parfaitement à ce besoin.

TB dynamique final

Un tableau de bord dynamique est tableau de bord qui se met à jour automatiquement non seulement en fonction des changements apportés sur les données source mais également en fonction des critères d’analyse choisis par l’utilisateur. Un tableau de bord interactif est un tableau de bord qui réagit au doigt et à l’oeil !

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Elaborer un tableau de bord avec des éléments visuels percutants – 1ère partie : les graphiques Sparkline

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Un graphique Sparkline est un graphique qui tient dans une cellule. Ce type de graphiques permet de présenter visuellement l’évolution d’une série de données.

TB graphiques sparkline

Dans l’exemple ci-avant, l’évolution du chiffre d’affaires trimestriel de deux magasins est représentée sous forme de données chiffrées et sous forme de graphiques Sparkline. Le graphique montre visuellement la tendance suivie par le chiffre d’affaires. Au passage, pour faciliter la lecture des données, le chiffre d’affaires est présenté en K€ (pour formater l’affichage des données en K€ ou M€ sans modifier les données source, cliquer ici).

Pour insérer un graphique Sparkline, se positionner sur la cellule de destination (ici F5) puis se rendre dans le menu Insertion. Dans la section “Graphiques sparkline”, sélectionner le type de graphiques voulu, ici : Courbes.

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TRACFIN : rapport annuel d’activité 2019

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Tracfin vient de publier son rapport annuel d’activité. Tracfin recueille, analyse, enrichit et exploite le renseignement financier. En 2019, Tracfin a reçu et analysé 99 527 informations (+25 %), pérennisant ainsi l’accroissement du nombre d’informations reçues par le service ces dernières années (+40 % en 2 ans et +120 % en 5 ans).

Parmi ces informations, le service a reçu 95 731 déclarations de soupçon (+25 %) résultant de la vigilance des professionnels assujettis au dispositif de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme. Les déclarations émanant des professions financières, soit 89 574 déclarations, représentent 94 % des signalements. Les établissements de crédit demeurent les premiers contributeurs avec 56 588 signalements en 2019 (63 % des déclarations de soupçon du secteur financier, 11 % d’augmentation par rapport à 2018).

TRACFIN - Rapport annuel d'activité 2019

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Elaborer un tableau de bord avec des éléments visuels percutants

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Tous ceux qui ont eu à élaborer un tableau de bord ont été confrontés à la difficulté de faire ressortir l’information pertinente parmi la masse d’information chiffrée dont ils ont la disposition.

Excel offre maintes possibilités de mise en forme assurant la mise en lumière de telle ou telle information et de rendre la donnée plus lisible, plus percutante.

TB final

Ce sont ces techniques que propose modestement d’exposer cet article en trois parties :

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Document de réflexion de l’ACPR : Gouvernance des algorithmes d’intelligence artificielle dans le secteur financier

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L’ACPR publie un document de réflexion (téléchargeable ci-après) dans le cadre de ses travaux sur l’intelligence artificielle (IA). En mars 2019, après un premier rapport et une première consultation publique, l’ACPR a lancé des travaux exploratoires avec quelques acteurs du secteur financier afin d’éclairer les enjeux d’explicabilité et de gouvernance de l’IA – au sens essentiellement de Machine Learning (ML).

Gouvernance des algorithmes d’intelligence artificielle dans le secteur financier (ACPR)

L’objectif de ce nouveau document de réflexion est de faire le lien entre l’état de l’art des techniques d’IA et la réglementation du secteur financier. Des principes de bonne gouvernance de l’IA sont ainsi dégagés : de la conception d’un algorithme à son contrôle permanent ou périodique, en passant par son intégration dans les processus opérationnels. Le document de réflexion fait également un retour détaillé sur les ateliers menés avec des acteurs volontaires.

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