Fusionner plusieurs fichiers PDF avec Python

Besoin de combiner plusieurs fichiers PDF pour n’en faire qu’un seul ? Tout en préservant la confidentialité des fichiers PDF (et donc en évitant les solutions en ligne) ?

Fusion PDF - Script

Le langage Python peut avantageusement réaliser cette opération de fusion de fichiers. Le propos qui suit va le démontrer avec un script décortiqué pas à pas.

L’exécutable du programme est proposé en libre téléchargement en pied d’article.

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Révisez les comptes d’une entreprise à partir de son FEC

La révision des comptes d’une entreprise passe pour une bonne part par le suivi d’un référentiel de contrôles (plus ou moins) récurrents dont le contenu est lié à ses spécificités (activités, taille, forme juridique, zones de risques, qualité du contrôle interne…). L’exécution de ces contrôles nécessite la collecte de données comptables issues du FEC (Fichier des Ecritures Comptables). La récurrence de ces travaux d’analyse (réalisés dans le cadre de la révision des comptes dans un groupe de sociétés ou d’un portefeuille-clients d’un cabinet d’expertise-compte ou de commissariat aux comptes) requiert l’automatisation de cette collecte de données.

FEC augmenté v2.1

Le langage Python permet d’automatiser ces tâches à l’aide de requêtes prédéfinies ; ce qui s’avère très utile pour systématiser des contrôles périodiquement ou sur un ensemble de sociétés.

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Clôtures comptables : analysez vos FEC avant de les archiver…

Dans un précédent article intitulé “Analyse de données & Python : créer un FEC augmenté“, je vous exposais comment créer un FEC augmenté pour tirer profit simplement de l’analyse de données et, par exemple, auditer la TVA ou analyser l’évolution d’un compte. Je vais maintenant vous montrer comment analyser succinctement vos FEC (Fichier des Ecritures Comptables) à l’aide d’une version améliorée de cet outil de contrôle téléchargeable gratuitement en pied d’article.

FEC augmenté Chiffres clefs Script

En plus de créer un “FEC augmenté”, cet outil génère maintenant un classeur Excel comprenant :

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Excel : collecter des données juridiques sur les entreprises avec l’API SIRENE – 2ème partie : base SIRET (établissements)

Dans un monde économique aussi mouvant où les crises de succèdent aussi rapidement, les entreprises ont besoin d’obtenir et de maintenir des informations financières et juridiques, fiables et en permanence à jour, sur leurs partenaires (clients, fournisseurs…). Que ce soit pour créer ou mettre à jour des fiches tiers (outil stratégique dans le cadre de la dématérialisation de la facturation, documentation de la conformité Sapin 2), accorder du crédit à des clients actuels ou nouveaux (évaluation du risque de défaillance, solvabilité…).

API SIRENE SIRET XL

Le répertoire SIRENE (Système Informatique pour le Répertoire des ENtreprises et des Etablissements) dont la gestion est confiée à l’INSEE permet de télécharger ses données notamment sous forme de fichier texte. L’INSEE est ainsi chargé d’identifier les entreprises au sens large et plus précisément les entrepreneurs individuels, les personnes morales soumises au droit commercial, les institutions et services de l’État et les collectivités territoriales, certaines associations. Toutes les mises à jour d’entreprises et d’établissements (créations, modifications, cessations) enregistrés dans SIRENE proviennent des informations déclaratives des entreprises auprès du Guichet Unique et de certains Centres de Formalités des Entreprises (CFE).

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Analyse de données & FEC provisoire : créer des numéros d’écriture avec un script Python

L’analyse de FEC est une activité qui peut être réalisée en cours d’exercice comptable sans attendre la clôture. Or, certains logiciels de comptabilité produisent des FEC provisoires dépourvus de numéros d’écriture (champ EcritureNum vide ou à 0) tant que les écritures comptables ne sont pas validées. Cette position se tient dans la mesure où l’Administration fiscale considère qu’une écriture comptable n’acquiert ce statut d’écritures que lors de sa validation.

FEC EcritureNum à zéro

Toutefois, l’absence de numéro d’écriture ne facilite pas l’analyse des données comptables.

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