Excel n’affiche pas les zéros non significatifs, qu’ils se trouvent sur la gauche d’un nombre (02100 est affiché 2100) ou sur la droite d’une décimale (10,50 est affiché 10,5).
Appliqué aux codes postaux français, ce principe affiche les codes postaux inférieurs à 10000 sur 4 positions au lieu des 5 attendues.
Heureusement, Excel propose des solutions.
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Afin de limiter le risque de fraude fiscale, la loi interdit d’effectuer en espèces, en cartes cadeaux et au moyen de monnaie électronique le paiement d’une dette supérieure à (C. mon. fin. art. L 112-6, I-al. 1 et D 112-3) :
| Limitation des paiements en espèces d’un professionnel ou à un professionnel | ||
| Ne peut être effectué en espèces, cartes cadeaux, ou au moyen de monnaie électronique*** le paiement d’une dette supérieure à (c. mon. et fin. art. L. 112-6 et D. 112-3) : | Le débiteur agit pour les besoins d’une activité professionnelle | Le débiteur n’agit pas pour les besoins d’une activité professionnelle |
| Le débiteur a son domicile fiscal en France | 1 000 € 3 000 € en monnaie électronique |
1 000 € 3 000 € en monnaie électronique |
| Le débiteur justifie qu’il n’a pas son domicile fiscal en France | 1 000 € 3 000 € en monnaie électronique |
10 000 €* à compter du 1/10/2018** |
| *Conserver une copie de la pièce d’identité du débiteur | ** 15 000 € auparavant | |
| ***La monnaie électronique (article L. 315-1 du Code monétaire et financier) est un substitut à l’argent liquide, stockée dans un dispositif électronique, magnétique ou sur un serveur distant non relié à un compte bancaire : porte-monnaie électronique, e-carte bleue, carte prépayée, PAYLIB, PAYPAL, BITCOIN… | ||
Le paiement d’une dette supérieure à mille (ou dix mille) euros doit donc être effectuée par chèque barré, virement ou carte de paiement.
Selon l’administration fiscale, l’appréciation du dépassement de ces seuils est fait en tenant compte du montant global de la dette, de sorte que les paiements partiels, même inférieurs au maximum, doivent être effectués autrement qu’en espèces lorsque la dette excède elle-même le seuil d’interdiction (BOI-CF-CPF-30-30-2012 0912 n° 40).
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La croissance d’un groupe s’accompagne de nouveaux besoins en matière de suivi des comptabilités (mesure de la performance, contrôle du respect des règles légales et internes…).
Pour ma part, le nec plus ultra serait un outil de supervision et d’analyse de données suffisamment puissant pour me permettre à la fois de maîtriser l’ensemble des comptabilités et de répondre à mes différentes missions sans pour autant me noyer dans la masse de données produites par le groupe.
Vœu exaucé début septembre 2019, date à laquelle j’ai mis en service mon propre outil de supervision des comptabilités du groupe, PADoCC_Ecritures. Il me permet d’orienter plus efficacement le contrôle continu des comptes. Ce système assure la centralisation automatisée de l’ensemble des comptabilités du groupe (neuf millions de lignes d’écritures annuels répartis sur 80 sociétés). Toutes les comptabilités, même celles des plus petites structures, passent au crible du système d’analyse. L’analyse de données permet de segmenter les écritures comptables par nature, de faire ressortir les schémas atypiques… Et concourt à la prévention des risques de fraudes et erreurs.
La supervision des comptabilités d’un groupe vise à répondre à plusieurs objectifs dont la prévention des risques d’erreurs et de fraudes.
Une des erreurs les plus communes en comptabilité est la double comptabilisation de factures fournisseurs… avec le risque de double paiement qui s’ensuit. Si les procédures sont chargées de limiter ce risque de double comptabilisation, la systémisation du contrôle complète plus efficacement le dispositif de prévention.
SELECT Requête1.CompteDeCodeEntité AS NbOccurrences, ECRITURES.CodeEntité, ECRITURES.JournalCode, ECRITURES.JournalLib, ECRITURES.EcritureNum, ECRITURES.EcritureDate, ECRITURES.CompteNum, ECRITURES.CompteLib, ECRITURES.CompteAuxNum, ECRITURES.CompteAuxLib, ECRITURES.PièceRéf, ECRITURES.PièceDate, ECRITURES.EcritureLib, ECRITURES.Débit, ECRITURES.Crédit, ECRITURES.ValidDate, ECRITURES.Solde, ECRITURES.AAAAMM INTO ACHATS_DOUBLONS IN 'C:\ANA-FEC.accdb' FROM (SELECT ECRITURES.CodeEntité, ECRITURES.CompteAuxNum, ECRITURES.PièceRéf, ECRITURES.Solde, ECRITURES.TypeJournal, Count(ECRITURES.CodeEntité) AS CompteDeCodeEntité FROM ECRITURES WHERE ((Not (ECRITURES.CompteAuxNum) Is Null) AND ((ECRITURES.TypeJournal)="ACHATS")) GROUP BY ECRITURES.CodeEntité, ECRITURES.CompteAuxNum, ECRITURES.PièceRéf, ECRITURES.Solde, ECRITURES.TypeJournal HAVING ((Count(ECRITURES.CodeEntité))<>1)) AS Requête1 INNER JOIN ECRITURES ON (Requête1.TypeJournal = ECRITURES.TypeJournal) AND (Requête1.Solde = ECRITURES.Solde) AND (Requête1.PièceRéf = ECRITURES.PièceRéf) AND (Requête1.CompteAuxNum = ECRITURES.CompteAuxNum) AND (Requête1.CodeEntité = ECRITURES.CodeEntité) ORDER BY Requête1.CodeEntité, Requête1.CompteAuxNum, Requête1.PièceRéf, Requête1.Solde;
L’automatisation de la détection des doublons peut efficacement être mise en œuvre à l’aide d’une requête SQL.
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Les requêtes SQL permettent d’extraire des informations de bases de données. Le résultat de ces requêtes peut lui-même être interrogé par une autre requête (sous-requête) et ainsi de suite. Appliquée à des volumes de données conséquents, cette pratique de sous-requêtes entraîne des temps de traitements qui s’allongent à chaque niveau d’interrogation. Pour pallier à cet inconvénient, il est possible de figer le résultat des requêtes dans une table avant interrogation par la requête suivante.
SELECT Champs et calculs INTO TableDestination FROM TableOrigine
L’assertion INTO TableDestination envoie le résultat de la requête SELECT… FROM TableOrigine dans une nouvelle table nommée TableDestination.
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